LaTeX

由於 PSIVT 2009 並不鼓勵使用 MS Word 排版論文投稿, 因此我們開始準備將論文用 LaTeX 來編輯。雖然, 自己還在當博士生的時代, 曾經用 LaTex 寫過論文, 不過至少也是 6 年多前的陳年舊事了。以前用的系統, 早就老舊不堪, 也換了電腦。因此, 兩天前我開始在網路上搜尋, 準備重新建立 LaTex 的論文編輯環境。

最早搜尋到的一篇正體中文文章是我們互動媒體實驗室的新成員 小葉老師 在博士生時代 (2003) 所寫的 LaTeX 快速入門教學, 小葉老師推薦 WinShell + MiKTeX, 因此, 問題解決了一半, 直接上網搜尋這兩個套裝軟體的相關訊息, 開始研究。

以下是一些會使用到的相關軟體的網站:

MiKTeX is an up-to-date TeX implementation for the Windows operating system...

WinShell is a free multilingual integrated development environment (IDE) for LaTeX and TeX...

Ghostscript, Ghostview and GSview

CTAN: the Comprehensive TeX Archive Network



網路上還有一些寫得很不錯的中文文章, 值得推薦給大家:

1. 大家來學 LaTeX , by 李果正 Edward G.J. Lee

2. tw.bbs.comp.tex FAQ

About scientific and technical writing... (1)

做研究真的很有趣, 然而, 英文寫作實在不是我的專長, 仔細想想, 自己中文寫的文章和英文寫的文章, 在數量上, 之間的差別也實在太過懸殊了。不過, 既然走上這條路, 也只好慢慢累積了...

今天看 Hany Farid 的技術報告 "Detecting Steganographic Messages in Digital Images ", 看到他在描述實驗結果的用句, 正是我上學期在寫國科會結案報告時, 想要描述的情境。當時要寫英文摘要, 也翻了好多論文想參考別人的用法。剛剛在想, 如果當時有翻到這篇報告, 參考一下, 應該很快就寫好了。　:)

[ P. 5, for Jsteg ]
In this example, 99% of the training set is correctly classified. In the testing set 98% of the steg images are correctly classified with 2% false positives (i.e., a no-steg image incorrectly classified as a steg image).

[ P. 7, for EZstego ]
On average, 86.6% of the testing set is correctly classified, with 13:2% false positives, and 51:5% detection can be achieved with 1% false positives, Table 1.

[ P. 7, for OutGuess ]
Without statistical correction, detection rates are 80.4% with 19.4% false positives, or 22.5% detection with 2%false positives. With statistical correction, detection rates are slightly worse at 77.7% with 23.8% false positives, or 17.5% detection with 1.0% false positives.